Gestión de video vigilancia mediante business intelligence para seguimiento de errores
DOI:
https://doi.org/10.35381/i.p.v6i9.2615Palabras clave:
Gestión, vigilancia, control, video, estadística, (Tesauro UNESCO)Resumen
El objetivo de la investigación fue es gestionar el seguimiento de errores en la sala de video vigilancia mediante business intelligence. El tipo de investigación fue descriptiva. Los resultados reflejaron que los reportes de información con el uso de la herramienta de inteligencia de negocios, permitió generar informes y gráficos dinámicos donde se representa la falta de vehículos de emergencia, la reubicación y reorganización de cámaras por usuario. Con respecto a la conclusión se tiene que la entrega de indicadores y reportes permitieron disminuir los errores frecuentes en los procesos ejecutados en la sala de video vigilancia, mejorando significativamente el manejo y entrega de la información y toma de decisiones de los servicios de emergencia por parte de estadística siendo los directamente beneficiados el personal de estadística y de manera indirecta la ciudadanía.
Descargas
Citas
Bustamante, W. X. (2018). Data Warehouse: Análisis Multidimensional de BAFICI utilizando Power Pivot. [Data Warehouse: BAFICI Multidimensional Analysis using Power Pivot ]. https://n9.cl/nodze
Bustos, V. M. A. S. (2013). Análisis, diseño e implementación de una solución BUSINESS INTELLIGENCE para la generación de indicadores y control de desempeño, en la empresa OTECEL S.A, utilizando la metodología HEFESTO V2.0. [Analysis, design and implementation of a BUSINESS INTELLIGENCE solution for the generation of indicators and performance control, in the company OTECEL S.A, using the HEFESTO V2.0 methodology ].Repositorio Digital ESPE.
Commons, C. (2016). Tecnologías aplicadas a la seguridad ciudadana. Desafíos para la justicia transicional ante nuevos mecanismos de control social, pp.1.
Decreto Ejecutivo 988 (2011). [Executive Decree 988]. https://n9.cl/itmku
Laudon, K.C. y Laudon, J.P., (2013), Management Information Systems: Managing the Digital Firm. (13ª ed.). Estados Unidos: Prentice-Hall PTR
Mamani, Y. (2018). Business Intelligence: Herramientas para la toma de decisiones en procesos de negocio. [Business Intelligence: Tools for decision-making in business processes]. March, 0–6.
Microsoft. (2017). ¿Qué es Power BI?. [ What is Power BI?]. https://n9.cl/9k5vr
Rodríguez-Cruz, Y., y Pinto, M. (2018). Modelo de uso de información para la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de información.Información. [Information use model for strategic decision making in information organizations. Information]. Pontificia Universidad Católica de Campinas. https://n9.cl/sayt
SAS. (2018-2019). SAS Institute Inc., SAS Campus Drive, Cary, North Carolina 27513, USA. https://n9.cl/c4qr1
Simitsis, A., Vassiliadis, P., & Sellis, T. (2015). State-space optimization of ETL workflows. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 17(10), 1404–1419. https://n9.cl/zbpol
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Jairo Javier Erazo-Guzmán, Ariel José Romero-Fernández, Ana Lucia Sandoval-Pillajo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
CC BY-NC-SA : Esta licencia permite a los reutilizadores distribuir, remezclar, adaptar y construir sobre el material en cualquier medio o formato solo con fines no comerciales, y solo siempre y cuando se dé la atribución al creador. Si remezcla, adapta o construye sobre el material, debe licenciar el material modificado bajo términos idénticos.
OAI-PMH URL: https://fundacionkoinonia.com.ve/ojs/index.php/ingeniumetpotentia/oai
