Agricultura 4.0: sistemas de información geográfica e inteligencia artificial para la optimización productiva

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https://doi.org/10.35381/a.g.v8i14.5086

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Javaid, M., Haleem, A., Singh, R. P., & Suman, R. (2022). Enhancing smart farming through the applications of Agriculture 4.0 technologies. International Journal of Intelligent Networks, 3, 150-164. https://doi.org/10.1016/j.ijin.2022.09.004

Mulla, D.J. (2021). Satellite Remote Sensing for Precision Agriculture. In: Kerry, R., Escolà, A. (eds) Sensing Approaches for Precision Agriculture. Progress in Precision Agriculture. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78431-7_2

Organización de las Naciones Unidas. (2022). The state of food security and nutrition in the world 2022: Repurposing food and agricultural policies to make healthy diets more affordable (Vol. 2022). Food & Agriculture Org. https://doi.org/10.4060/cc0639en

Sánchez Fleitas, N., Comas Rodríguez, R., García Lorenzo, M. M., Carrera, F. (2019). Geographical Information System Based on Artificial Intelligence Techniques. In: Botto-Tobar, M., Pizarro, G., Zúñiga-Prieto, M., D’Armas, M., Zúñiga Sánchez, M. (eds). Technology Trends. CITT 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 895. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05532-5_33

Sharma, K., & Shivandu, S. K. (2024). Integrating artificial intelligence and Internet of Things (IoT) for enhanced crop monitoring and management in precision agriculture. Sensors International, 5, 100292. https://doi.org/10.1016/j.sintl.2024.100292

Soni, R., Bhanti, P., & Maan, V. (2025). Artificial intelligence and machine learning in precision agriculture: Trends, challenges, and future directions. International Journal of Creative Research Thoughts, 13(8), c713–c722. https://www.ijcrt.org/papers/IJCRT2508314.pdf

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Publicado

01-01-2026

Cómo citar

Sánchez Fleitas, N. (2026). Agricultura 4.0: sistemas de información geográfica e inteligencia artificial para la optimización productiva. Agroecología Global. Revista Electrónica De Ciencias Del Agro Y Mar, 8(14), 2–3. https://doi.org/10.35381/a.g.v8i14.5086

Número

Vol. 8 Núm. 14 (2026): Enero - Junio. 2026

Sección

Editorial

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Derechos de autor 2026 Nayi Sánchez Fleitas

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