Inteligencia artificial y competencia investigativa escolar: validación de un instrumento en secundaria, Perú
DOI:
https://doi.org/10.35381/e.k.v9i18.5157Palabras clave:
Inteligencia artificial, competencia investigativa escolar, validación, instrumento en secundaria, Perú, (Tesauro UNESCO)Resumen
Este artículo tuvo como objetivo analizar la inteligencia artificial y la competencia investigativa escolar mediante la validación de un instrumento en secundaria, Perú. Metodológicamente, el estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de tipo descriptivo, empleando la encuesta, como técnica y el cuestionario, como instrumento. Durante la investigación, se aplicó una muestra piloto a 20 estudiantes de Educación Secundaria de la I.E. “David León” de Contumazá; dicho instrumento, estadísticamente, obtuvo un valor de 0.992 según la prueba de V-AIKEN, de 0.481 según la técnica KMO y de 0.81 según el Alpha de Cronbach, siendo apto para su aplicación. Como resultado, se develó que, un eficiente empleo de las diferentes herramientas de la IA podría conducir al desarrollo de la competencia investigativa evaluada con el instrumento de evaluación presentado aquí. Para concluir, se sugiere hacer seguimiento del aprendizaje estudiantil mediante el uso de la IA y del instrumento antes mencionado.
Descargas
Citas
Acevedo, M., Cabezas, N., La Serna, P. & Araujo, Sh. (2026). Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana: una revisión sistemática de la literatura. InveCom, 6(1), pp. 1- 10. Disponible en: https://n9.cl/hyr8t
Andrade, C., Iriarte, M. & Zambrano, A. (2025). Valoración de las competencias investigativas según perfil de uso de inteligencia artificial en educación superior. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 10(20), pp. 175–193. Disponible en: https://n9.cl/zqkt6
Aquije, K., Michuy, F. & Chávez Paredes, Rosse Caroline. (2026). Integración de la IA en metodologías educativas para potenciar el pensamiento crítico en la educación universitaria: una revisión sistemática. Revista InveCom, 6(2), e602109, pp. 1- 9. Disponible en: https://n9.cl/nrstp
Cabero-Almenara, J., Barroso-Osuna, J., Loaiza Aguirre, M. I., & Palacios-Rodríguez, A. (2026). Artificial Intelligence in higher education: cognitive, emotional, behavioral and ethical attitudes of Latin American students. Journal of New Approaches in Educational Research, 15(1), 13, pp. 1- 20. Disponible en: https://n9.cl/f2h5u
Castro, R. A. G., Aste, W. M. B., Quezada, J. L. M., & Huanacuni, L. E. A. (2025). Artificial intelligence dependence in academic tasks: Design and validation of the SAID questionnaire. Online Journal of Communication and Media Technologies, 15(4), e202529, pp. 1-14. Disponible en: https://n9.cl/drez7
Gálvez, M., Pinto, Y., Mendoza, J. & Anyosa, B. (2024). Adaptación y validación de un instrumento para medir las actitudes de los universitarios hacia la inteligencia artificial. Revista de Comunicación, 23(2), pp. 125-142. Disponible en: https://n9.cl/hk98k6
Isea, J., Gómez, I., Comas, R. (2023). Interaction between university extension and curricular innovation: a collaborative and co-creative perspective in higher education. Revista Conrado, volumen 19 (3), pp. 469-481. Available from: https://n9.cl/jz6dwg
Isea-Argüelles, Romero-Fernández, A. & Aldana-Zavala, J. (2025). Formación en epistemología como eje central de la investigación científica dirigido a docentes universitarios. Revista INTERCIENCIA, volumen 50, N°12, pp. 632-638. Disponible en: https://n9.cl/zj2m1
Mendoza-Vega, A., Ruiz-Andaluz, R., Jaramillo-jimbo, J. & Isea-Arguelles, J. (2025). Use of artificial intelligence platforms in academic writing. Noesis. Revista Electrónica de Investigación, 7(14), pp. 331-349. Disponible en: https://n9.cl/j4z05
Mendoza, A., Zambrano, P., González, P. & Ulloa, P. (2025). ICT to enhance innovation in educational research: trends, challenges and opportunities. Noesis. Revista Electrónica de Investigación, vol. 7 Núm. 14, pp. 388- 405. Disponible en: https://n9.cl/xpok36
Resto, E., Lera, L., Poleo, A. & Von Feigenblatt, O. (2024). Educational leadership style in the teaching process: a literature review. Anales de la Real Academia de Doctores de España, volumen 9, número 2, pp. 289-308. Available from: https://n9.cl/zqzv93
Moreira, J., Lamus, T., Núñez, A., Sabando, Á., Reinoso, M., Olguín, C. & Salazar, J. (2025). Validation of a teaching model instrument for university education in Ecuador through an artificial intelligence algorithm. In Frontiers in Education (Vol. 10, p. 1473524), pp.1-15. Disponible en: https://n9.cl/74f051
Osorio, M. T. & Guia-Yanes, M. A. (2026). Actitud de los estudiantes de enfermería ante la inteligencia artificial: implicaciones para su adopción futura. EPISTEME KOINONIA, 9(17), pp. 337–355. Disponible en: https://n9.cl/nnhgv
Ponce, D. & Cherre Antón, Carlos Alberto. (2025). Herramientas de inteligencia artificial en estudiantes de bachillerato. Aula Virtual, 6(13), e604, pp. 2326- 2342. Disponible en: https://n9.cl/j5fc8
Susanibar, E. T., Tapia, A., Torres, R., Andrade, E., Tocto, E. López, J. (2026). Validation of a Questionnaire on the Use of Artificial Intelligence in Mathematics Teaching in Secondary Schools in Peru. In Frontiers in Education, Vol. 10, pp. 1- 14. Disponible en: https://n9.cl/if20bl
Troncoso, M., Dueñas, Y. & Verdecia, E. (2023). Inteligencia artificial y educación: nuevas relaciones en un mundo interconectado. Revista Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina, 11(2), pp. 1-20. Disponible en: https://n9.cl/k1kak
Yana-Salluca, M. (2025). Integration of artificial intelligence and socio-emotional development in university students from southern Peru. Sapienza: International Journal of Interdisciplinary Studies, 6(1), e25006-e25006, pp.1-10. Disponible en: https://n9.cl/s3k0i4
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 César Daniel Pérez-Alvites, Nolberto Arnildo Leyva-Aguilar

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
CC BY-NC-SA : Esta licencia permite a los reutilizadores distribuir, remezclar, adaptar y construir sobre el material en cualquier medio o formato solo con fines no comerciales, y solo siempre y cuando se dé la atribución al creador. Si remezcla, adapta o construye sobre el material, debe licenciar el material modificado bajo términos idénticos.
OAI-PMH URL: https://fundacionkoinonia.com.ve/ojs/index.php/epistemekoinonia/oai




