Using user data intelligence in marketing to personalize offers and increase conversion
DOI:
https://doi.org/10.35381/r.k.v10i1.4873Keywords:
Artificial intelligence, Marketing, Data analysis, Consumer, Online learning, (UNESCO Thesaurus).Abstract
ABSTRACT
This article was written with the aim of analyzing how data intelligence improves the personalization of offers and optimizes marketing strategies, specifically in supermarkets. The methodology used combines a mixed qualitative and quantitative approach, through surveys of seventy-five supermarket customers in Santo Domingo. The results show that segmentation based on consumer preferences influences their purchasing decisions, with a divided perception of its real impact. Artificial intelligence and machine learning are key tools for improving personalization and conversion rates, and their implementation must be more precise to achieve a significant impact. This highlights the need to improve training and technological infrastructure in companies to take advantage of the potential of these methods. In conclusion, personalized marketing strategies still need to be refined to achieve optimal results in conversion rates.
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