http://dx.doi.org/10.35381/s.v.v6i1.1713
Actividad física como factor de modificación en la mortalidad por COVID-19
Physical activity as a modifying factor in mortality due to COVID-19
ma.ariellav72@uniandes.edu.ec
Universidad Regional Autónoma de los Andes, Ambato, Ambato
Ecuador
https://orcid.org/0000-0002-1646-4366
Diana Sofía Iglesias-Espín
Universidad Regional Autónoma de los Andes, Ambato, Ambato
Ecuador
https://orcid.org/0000-0003-4187-6984
Ronelsys Martínez-Martínez
ua.ronelsysmartinez@uniandes.edu.ec
Universidad Regional Autónoma de los Andes, Ambato, Ambato
Ecuador
https://orcid.org/0000-0002-2996-1249
Recibido: 15 de noviembre 2021
Revisado: 10 de diciembre 2021
Aprobado: 15 de febrero 2022
Publicado: 01 de marzo 2022
RESUMEN
Objetivo: Analizar la actividad física como factor de modificación en la mortalidad por COVID-19. Método: Se realizó una revisión sobre actividad física como factor de modificación en la mortalidad por COVID-19 en diferentes artículos científicos recuperados en las bases de datos como: Frontiers, Wiley, Pubmed, Scielo y Google académico. Resultados y conclusiones: La inmensa mayoría de la población declaró no solo una reducción significativa de la actividad física diaria a, así como un aumento del tiempo sedentario, de manera general el encierro impuesto por la pandemia provocó un aumento expresivo de la conducta sedentaria con una elevación en el tiempo de mirar televisión (72,3%), conectarse a las redes sociales (81,9%) y utilizar aparatos electrónicos (82,7%). Por lo tanto, se registró una reducción del 40% -60% del tiempo dedicado a algunos ejercicios aeróbicos.
Descriptores: Actividad motora; inmunología; infecciones por coronavirus. (Fuente: DeCS).
ABSTRACT
Objective: To analyze physical activity as a modifying factor in COVID-19 mortality. Methods: A review on physical activity as a modifying factor in COVID-19 mortality was carried out in different scientific articles retrieved from databases such as: Frontiers, Wiley, Pubmed, Scielo and Google Scholar. Results and conclusions: The vast majority of the population declared not only a significant reduction in daily physical activity a, as well as an increase in sedentary time, in a general way the confinement imposed by the pandemic caused an expressive increase in sedentary behavior with an elevation in the time spent watching television (72.3%), connecting to social networks (81.9%) and using electronic devices (82.7%). Thus, there was a 40% -60% reduction in time spent in some aerobic exercises.
Descriptors: Motor activity; immunology; coronavirus infections. (Source: DeCS).
INTRODUCCIÓN
Uno de los hábitos de mayor incidencia en la cuarentena por COVID-19, fueron los asociados al ejercicio físico regular (RPE), incluida la práctica en interiores o exteriores. La aptitud cardiorrespiratoria (CRF) es ahora un signo vital establecido. El CRF, junto con la función muscular y la salud de los huesos y las articulaciones, está relacionado con la independencia funcional y una mayor calidad de vida corroborando estos datos, estudios recientes demostraron que durante el confinamiento de COVID-19 1 2 3.
Se tiene por objetivo analizar la actividad física como factor de modificación en la mortalidad por COVID-19.
MÉTODO
Se realizó una revisión sobre actividad física como factor de modificación en la mortalidad por COVID-19 en diferentes artículos científicos recuperados en las bases de datos como: Frontiers, Wiley, Pubmed, Scielo y Google académico.
Se incluyeron publicaciones en inglés y español, de cualquier país entre 2019 y 2021, que constaban de libros, ensayos clínicos, revisiones, revisiones sistemáticas y metaanálisis; se tomaron en cuenta las siguientes variables: autores, revistas, años, títulos y objetivos de las publicaciones. Para la búsqueda se utilizaron palabras clave como “Ejercicio físico”, “Covid-19”, “SARS-CoV-2”, “inactividad física”, “respuesta inmune”, “sistema de defensa del cuerpo”, “comportamiento sedentario”.
De un total de 40 artículos seleccionados inicialmente, se descartaron 13 de estos, por presentar más de 5 años de su realización, razón por la cual no ofrecían una información actualizada, según normas establecidas, además algunas de estas no hacían referencia específicamente a la pandemia actual del COVID-19 sino a brotes anteriores como el SARS-CoV y MERS.
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
Como resultado de los diferentes procesos dados, se conoció que la actividad física es un factor imprescindible en la modificación del índice de mortalidad por COVID-19.
Tabla 1.
Características de los pacientes por nivel de ejercicio.
|
|
Constantemente inactivo |
Alguna actividad |
Cumplimiento constante de las pautas de AF (n=3118) |
Total (n=48440) |
Valor |
|
Media (DE) |
49,4 (16,88) |
47,8 (16,95) |
40,6 (15,72) |
47,5 (16,97) |
|
|
Mediana (Q1, Q3) |
49 (36,0;60,0) |
47 (34,0;60,0) |
38 (27,0;52,0) |
47 (33,0;60,0) |
|
|
Grupo de edad |
<0,0001 |
||||
|
% <60 años |
5176 (14,3) |
28492 (78,4) |
2652 (7,3) |
36320 |
|
|
60 a 69 años |
973 (14,2) |
5585 (81,3) |
313 (4,6) |
6871 |
|
|
70 a 79 años |
433 (12,9) |
2803 (83,4) |
126 (3,7) |
3362 |
|
|
80+ años |
402 (21,3) |
1458 (77,3) |
27 (1,4) |
1887 |
|
|
Sexo, n (%) |
<0,0001 |
||||
|
Mujer |
4244 (14,2) |
24284 (81) |
1464 (4,9) |
29992 |
|
|
Masculino |
2740 (14,9) |
14053 (76,2) |
1654 (9) |
18447 |
|
|
Desconocido |
0 (0) |
1 (100) |
0 (0) |
1 |
|
|
Raza / etnia, n (%) |
<0,0001 |
||||
|
Asiático |
365 (13) |
2228 (79,7) |
204 (7,3) |
2797 |
|
|
Negro |
476 (13,6) |
2857 (81,8) |
160 (4,6) |
3493 |
|
|
Hispano |
4734 (15) |
25007 (79,5) |
1729 (5,5) |
31470 |
|
|
Nativo Americano / Isleño |
9 (10,2) |
75 (85,2) |
4 (4,5) |
88 |
|
|
Pacífico de Alaska |
37 (12) |
254 (82,2) |
18 (5,8) |
309 |
|
|
blanco |
1148 (13) |
6873 (77,6) |
835 (9,4) |
8856 |
|
|
Otro |
215 (15,1) |
1044 (73,2) |
168 (11,8) |
1427 |
|
Fuente: Sallis et al. 4
Se realizó un estudio en el que se puede evidenciar distintas variables las cuales van a estar relacionadas con el nivel de ejercicio ejecutado. El grupo de edad de los pacientes (n=38338) se encuentra entre menos de 60 años a 80 años, los cuales pusieron en práctica alguna actividad física; de estos 5585 presentaron el valor más relevante con 81,3% en comparación con los demás rangos de edad.
Los pacientes que fueron constantemente inactivos (n=6984) son los de 80 años con 402 participantes, los cuales representan al 21,3%. Este resultado podría deberse a comorbilidades preexistentes que los incapaciten para realizar actividad o por las complicaciones de la misma edad. Con respecto al números de pacientes del sexo femenino que realizan alguna actividad física (n=24284) fue más elevado que el sexo masculino con una diferencia de aproximadamente el 50% (Tabla 1).
La población tenía una edad media de 47,5 años, con una mediana de 47 años e incluía un 61,9% de mujeres. El 6,4% cumplía sistemáticamente con las directrices de AP y el 14,4% permanecía inactivo de forma constante, y el resto se encontraba en la categoría de alguna actividad. Los pacientes de raza blanca tenían más probabilidades de cumplir sistemáticamente con las pautas de AF (9,4%), seguidos de los pacientes asiáticos (7,3%), los pacientes hispanos (5,5%) y los afroamericanos (4,6%) (22) (Tabla 1).
Tabla 2.
Características de los pacientes por nivel de ejercicio.
|
IMC |
<0,0001 |
||||
|
Media (DE) |
32,2 (7,39) |
31,3 (7,06) |
28,2 (5,45) |
31,2 (7,07) |
|
|
Mediana (Q1, Q3) |
31,4 (27,3; 36,2) |
30,2 (26,4; 35,1) |
27,4 (24,5; 30,9) |
30,2 (26,3; 35,0) |
|
|
Grupo de IMC, n (%) |
<0,0001 |
||||
|
|
1010 (11,9) |
6521 (77) |
933 (11) |
8464 |
|
|
|
1895 (12,5) |
12025 (79,4) |
1216 (8) |
15136 |
|
|
|
3141 (16) |
15652 (79,7) |
842 (4,3) |
19635 |
|
|
|
936 (18) |
4134 (79,6) |
126 (2,4) |
5196 |
|
|
Tabaquismo, n (%) |
<0,0001 |
||||
|
Siempre |
1558 (15,5) |
8008 (79,6) |
492 (4,9) |
10058 |
|
|
Nunca |
4084 (13,7) |
23882 (80) |
1886 (6,3) |
29852 |
|
|
Utilizaciones, características clínicas y comorbilidades, n (%) |
|
||||
|
Encuentros de emergencia |
1019 (14,5) |
5702 (81,4) |
287 (4,1) |
7008 |
<0,0001 |
|
Encuentros con pacientes hospitalizados |
317 (16) |
1618 (81,8) |
43 (2,2) |
1978 |
<0,0001 |
|
Alguna vez tuvo un trasplante de órgano |
12 (8,5) |
129 (91,5) |
0 (0) |
141 |
<0,0005 |
|
Embarazada en la fecha índice |
184 (12,5) |
1224 (83,4) |
59 (4) |
1467 |
<0,0001 |
|
Enfermedad cardiovascular |
689 (16,5) |
3410 (81,6) |
82 (2) |
4181 |
<0,0001 |
|
EPOC |
788 (14,5) |
4449 (81,7) |
210 (3,9) |
5447 |
<0,0001 |
|
Enfermedad renal |
459 (17,3) |
2149 (81) |
46 (1,7) |
2654 |
<0,0001 |
|
Cáncer |
108 (12) |
768 (85,4) |
23 (2,6) |
899 |
<0,0001 |
|
Cáncer metastásico |
47 (16,4) |
232 (80,8) |
8 (2,8) |
287 |
0,0326 |
|
Hipertensión |
1682 (15,6) |
8827 (81,7) |
297 (2,7) |
10806 |
<0,0001 |
|
Diabetes, n (%) |
<0,0001 |
||||
|
A1C<7% |
1849 (13,8) |
10813 (80,7) |
733 (5,5) |
13395 |
|
|
7%<=A1C<8% |
316 (14,8) |
1758 (82,6) |
55 (2,6) |
2129 |
|
|
A1C>8% |
500 (16) |
2566 (82) |
63 (2) |
3129 |
|
|
Determinado por el χ² prueba para variables categóricas, prueba exacta para variables categóricas con un recuento |
|||||
Fuente: Sallis et al. 4
l IMC medio fue 31,2. El 51,4% de la cohorte del estudio no tenía comorbilidades, mientras que el 17,4% tenía solo una y el 31,3% tenía dos o más. El porcentaje de los que cumplían sistemáticamente las pautas de AF fue menor entre los que padecían enfermedades crónicas (incluida la obesidad) y los que fumaban (Tabla 2). Entre todos los pacientes con COVID-19, el 8,7% fueron hospitalizados, 2,5% ingresaron en UCI y 1,6% fallecieron (22) (Tabla 3).
Tabla 3.
Hospitalizaciones, ingresos en UCI y muertes entre pacientes con Covid-19 en relación con el nivel de actividad física.
|
|
Constantemente inactivo (n = 6984) |
Alguna actividad (n = 38338) |
Cumplimiento constante de las pautas de AF (n = 3118) |
Total (n = 48440) |
|
Hospitalización |
732 (10,5%) |
3405 (8,9%) |
99 (3,2%) |
4236 (8,7%) |
|
Ingresado en UCI |
195 (2,8%) |
972 (2,5%) |
32 (1%) |
1199 (2,5%) |
|
Fallecido |
170 (2,4%) |
590 (1,5%) |
11 (0,4%) |
771 (1,6%) |
|
Unidad de cuidados intensivos; AF, actividad física |
||||
Fuente: Sallis et al. 4
Aquellos que cumplían sistemáticamente con las pautas de AF tenían menos probabilidades de ser hospitalizado, admitido en la UCI o morir relacionado con el COVID-19 que aquellos que permanecieron inactivos de manera constante o realizaron alguna actividad. Además, se observó una tendencia similar para aquellos que estaban realizando alguna actividad en comparación con aquellos que estaban constantemente inactivos 4 5 6 7.
El control de la población, con constante inactividad y otros factores de riesgo para COVID-19, representaron probabilidades significativamente altas para los tres resultados, en comparación con el cumplimiento constante de las pautas o la realización de alguna actividad. Estar constantemente inactivo aumentó las probabilidades de hospitalización 2,26 veces en comparación con el cumplimiento constante de las pautas de AF. Aquellos que estaban realizando alguna actividad tenían 1,89 veces más probabilidades de hospitalización que aquellos que estaban constantemente inactivos 4 8 9 10.
La inactividad física acumulada durante semanas y meses puede conducir a una disfunción del sistema inmunológico, que podría, en principio, aumentar la susceptibilidad a las infecciones y exacerbar los factores de riesgo, que son comunes entre los adultos mayores, incluidas las enfermedades cardiovasculares, el cáncer y los trastornos inflamatorios. Este grupo poblacional, así como los sujetos que sufren de enfermedades crónicas no trasmisibles, el cáncer y procesos infamatorios presentan mayor riesgo de complicaciones durante la enfermedad por COVID-19 11.
Es probable que el aislamiento social conduzca a una disminución de la actividad física, lo que podría dar lugar a una desregulación inmunitaria, pero, en general, también a alteraciones de la glucosa y metabolismo de los lípidos, disfunción física y malestar mental. En este escenario, el mantenimiento de los niveles de actividad física se vuelve de suma relevancia para mejorar la función inmunológica de la población en general. El ejercicio físico, es un pilar importante en la salud integral del ser humano, por lo que en el adulto mayor se debe enfatizar su incorporación sistemática. Está demostrado que la actividad física, fortalece el sistema inmunológico, y repercute positivamente en el pronóstico de patologías cardio- metabólica y otras 12 13.
Los hallazgos aquí brindan una justificación y una motivación adicional para que las personas sean más activas físicamente, así como para que las comunidades diseñen entornos que sean más propicios para la actividad física de rutina, siendo celosos con su sistematicidad en circunstancias donde la salud se ve vulnerable como lo ha sido en esta pandemia de COVID-19 14 15.
CONCLUSIONES
La eficacia del sistema inmunológico humano puede desempeñar un papel vital en la prevención de que una persona contraiga la nueva infección por coronavirus y avance a una etapa grave. Los profundos efectos positivos del ejercicio sobre la inmunidad, en particular la inmunidad innata, justifican las recomendaciones actuales de salud pública que promueven la actividad física durante el COVID-19.
La pandemia de COVID-19 ha requerido la implementación de distanciamiento social sin precedentes y órdenes de quedarse en casa para parar su propagación. Es probable que estas medidas hayan contribuido a una profunda disminución de la actividad física y aumento del tiempo sedentario.
La inmensa mayoría de la población declaró no solo una reducción significativa de la actividad física diaria a, así como un aumento del tiempo sedentario, de manera general el encierro impuesto por la pandemia provocó un aumento expresivo de la conducta sedentaria con una elevación en el tiempo de mirar televisión (72,3%), conectarse a las redes sociales (81,9%) y utilizar aparatos electrónicos (82,7%). Por lo tanto, se registra una reducción del 40% -60% del tiempo dedicado a algunos ejercicios aeróbicos (por ejemplo, caminar y trotar), así como en la práctica de la RPE a diferentes intensidades, ya sea vigorosa (≤15%) o moderada (≤30%), hombres (21%) como mujeres (9%).
CONFLICTO DE INTERÉS
Los autores declaran que no tienen conflicto de interés en la publicación del artículo.
FINANCIAMIENTO
No monetario.
AGRADECIMIENTO
A la Universidad Regional Autónoma de los Andes; por apoyar el desarrollo de la investigación.
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2022 por los autores. Este artículo es de acceso abierto y distribuido según los términos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).